计算机没有思考的能力。它们根据用户提供的指令执行任务。那么这个过程是如何工作的呢?

计算是利用计算机处理信息以完成一项面向目标的任务的过程。由于根据需要的输出，可以将各种各样的任务分配给计算机，因此计算过程以多种方式进行。这可能取决于系统的体系结构。

在早期，计算机系统只有一个处理器。每个需要解决的问题都必须分成一系列指令，并按顺序输入处理器。每次只计算一条指令。所以一次只能完成一项任务。这是一个低效而缓慢的过程。

为了改善，频率增加了，但这导致温度升高。在多任务处理的世界里，单个处理器无法单独完成这项工作。我们希望我们的计算机能找到一个解决我们所有问题的方法，并提供一个无错误的输出。这发展了新的计算技术来满足我们的需求和期望。

这里我们将讨论两种计算类型:并行计算和分布式计算．

并行计算vs分布式计算

的并行计算和分布式计算的区别已在下表中明确强调。

并行计算	分布式计算
多个处理器同时执行分配给它们的多个任务。这些任务是从一个单一的主要问题分解出来的。	多台计算机同时执行任务，通过联网计算机实现单一确定的目标。
只用一台电脑即可完成	需要多台计算机
并行系统中的内存在处理器之间共享或分布	每台计算机都有自己的存储器
多处理器执行处理	多台计算机执行多种操作
处理器之间使用总线进行通信	计算机通过网络相互通信
并行计算有助于显著提高系统的性能，提供并发性并节省时间	允许可伸缩性，共享资源，并帮助执行计算任务的效率
为了提供同步，所有处理器共享一个主时钟	没有全局时钟，使用同步算法
环境是紧密耦合的	环境可能是松散耦合的，也可能是紧密耦合的
用于要求更高更快处理能力的场所	当计算机位于不同的地理位置时使用，速度无关紧要
例如:超级计算机	例如:Facebook

什么是并行计算?

并行计算(也称为并行处理),简单地说，就是多个进程并行计算的系统。

单个处理器无法单独完成这项工作。因此引入了并行计算。在这里，一个问题或过程被分解成许多更小的、离散的问题，这些问题又进一步分解成指令。

每条指令都被分配一个处理器来完成任务。这些多个处理器通过共享内存空间相互通信，并同时执行所有指令。每个任务执行的结果最终被组合成整体问题的单个输出。

并行计算被安置在一个单一的数据中心，在那里安装了几个处理器，计算问题被服务器分散在小块。然后它们在每个服务器上同时执行。随着多核处理器使用量的增加，并行计算的重要性呈指数级增长。

并行计算用于需要大量计算或处理能力和复杂计算的领域。并行计算节省时间。

并行计算的缺点是，有时增加处理器的数量可能会非常昂贵。此外，当指令在一个处理器上执行时，另一个处理器可能需要它，因此可能会发生延迟。

并行计算可分为位级并行、指令级并行、超字级并行、数据和任务并行。

什么是分布式计算?

复杂的问题不能只用一个处理器来解决。这样做既不准确也不高效。所以在这种情况下，计算，一个单一的问题可以分成多个任务，并分布到许多台计算机。

分布式计算遵循与并行计算相同的原则。这些计算机通过网络传递信息来相互通信。所有的计算机和谐地工作以实现一个目标。一旦每台计算机完成它的过程执行，最终的结果将被整理并呈现给用户。

分布式系统中的计算机可以称为节点一组节点称为a集群．

分布式计算有许多优点。它提供可伸缩性，并可扩展以增加增长。分布式计算用于同步共享资源的使用或向用户提供通信服务。然而，有时很难获得稳定的网络连接和开发高效的分布式计算系统。

作者

Shriya Upasani
麻省理工学院的世界和平大学