让我们先介绍一个简单的术语，即“分类”. 我们都知道这个词。排序是指根据排序关系的优先级以升序或降序排列项目或元素。对书架或数据元素进行排序既耗时又平凡。两者都需要一个合适的策略来排序。
对项目进行排序是数据处理的一项基本任务。这可能与字典中按字母顺序排序和排列的单词有关。如果没有分类呢。在这种情况下，从来没有人参考过字典。
排序算法是一种按特定顺序排列元素的方法，如升序、降序、数字顺序、字母顺序、从低到高、从高到低等。排序算法种类繁多。在本文中，我们将讨论快速排序和合并排序。让我们看看快速排序和合并排序之间的主要区别
表格式中快速排序和合并排序的区别
| 快速排序 | 合并排序 |
| 快速排序是一种排序算法，主要用于数组 | 合并排序是一种排序算法，通常是链表的首选算法 |
| 不需要将元素数组分成两部分（n/2） | 在合并排序中，元素数组分为两部分（n/2） |
| 快速排序算法可以处理小规模的数据集 | 合并排序算法可以处理任何大小的数据集，无论大小 |
| 这个算法需要最小的空间 | 这个算法需要更多的空间 |
| 快速排序的最坏情况复杂性是O（n2.) | O（n logn）是合并排序的最坏情况复杂性 |
| 快速排序算法不需要任何额外的存储 | 合并排序需要额外的存储空间来存储辅助阵列 |
| 它遵循内部排序方法，将要排序的数据同时放在主存中 | 它遵循外部排序方法，其中待排序的数据不同时放置，而是存储在辅助存储器中 |
| 它可以说是一个不稳定的算法，但是通过修改代码本身的一些更改，它可以变得稳定 | 它是稳定的，因为元素被分成两个相等的部分，排序数组中的值与排序前未排序数组中的值相同 |
| 对于大尺寸的阵列，它效率很低 | 它对于两种大小的阵列都更有效 |
我们已经看到了快速排序和合并排序之间的区别，现在让我们详细讨论它们中的每一个。
什么是快速分拣？
分区交换排序是快速排序算法的另一个名称。该算法由一位名叫托尼H.的英国科学家在1959年开发，并于1961年引入。迄今为止，它在排序技术中占有一席之地，被称为迄今为止最有效的算法。使用正确的实现，它比合并排序和堆排序算法快两倍。
该算法适用于分而治之的规则。它集中于数组的中心元素，然后比较元素是否大于或小于枢轴元素。这需要更少的空间进行排序。没有人强迫将数组分成两个相等的部分。
它是基于比较，小于或大于年表。它不是一个稳定的排序，因为枢轴元素两侧的相对顺序都没有保留。简单地说，元素的数量会发生变化。在最坏的情况下，算法将采用O（n2.)用于排序的比较。
快速排序具有良好的平均案例行为。更快的速度和良好的运行时间复杂性使它比其他排序算法更可取。由于它复杂且递归，因此不建议将其用于大型数组。
让我们进一步了解合并排序。
什么是合并排序？
合并排序也是科学家约翰·冯·诺依曼（John Von Neumann）在1945年发明的一种高效算法。它是一种基于比较并遵循分治规则的通用排序算法。元素被划分为n/2个数组，并反复拆分数组，直到只剩下一个元素。
如前所述，该算法基于比较，这意味着它通过应用小于关系对数据进行排序。这被称为稳定排序，意味着如果两个相似的元素具有相同的值，那么它们在排序后将保持相同的位置，就像它们在未排序的输入中一样。
让我们讨论一下它的复杂性。当我们在不同的分拣技术中进行选择时，分拣速度总是很重要的。运行时间是很重要的。合并排序在O（n logn）时间上运行，这无疑比其他排序算法的平均和最坏情况时间复杂度要好。
合并排序需要额外的存储空间来存储辅助阵列。它以精确的方式执行排序，而与数组或列表中涉及的元素数无关。它适合于对大型数据集进行排序，因此会占用更多内存空间。
著者
什拉德哈·昌古尼
SVKM技术学院，杜勒
